Apr 16, 2025 · 有个文章，我想投Recsys，老师非得让投ACM Transactions on Recommender System. 哪个更好呢？感觉这个期…

A recommender system, or a recommendation system (sometimes replacing 'system' with a synonym such as platform or engine), is a subclass of information filtering system that seeks to predict the …

Aug 31, 2021 · Reinforcement Learning to Optimize Long-term User Engagement in Recommender Systems. Lixin Zou, Long Xia, Zhuoye Ding, Jiaxing Song, Weidong Liu, Dawei Yin. KDD 2019. …

推荐系统的数据分析： Quantitative analysis of Matthew effect and sparsity problem of recommender systems Analysis and Visualization of the Parameter Space of Matrix Factorization-based …

2. LLM in Rec 从应用视角出发，将LLM应用拆解到传统推荐系统的各个模块。参考自上交和华为合作的工作： How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey。 一般推 …

根据您提供的信息，中国人民大学（人大）在2024年1月10日发表了一篇关于大型语言模型（LLM）在推荐系统（RS）中应用的综述论文，标题为“Prompting Large Language Models for Recommender …

As recommender systems become increasingly sophisticated and complex, they often suffer from lack of fairness and transparency. Providing robust and unbiased explanations for recommendations has …

5. Context-Aware Recommender Systems 基于上下文的推荐模型，现在不论是工业界还是学术界都非常火的一个topic； 6. Toward the next generation of recommender systems 对下一代推荐系统的一个 …

1. 谷歌TIGER—多级量化 TIGER是谷歌于NeurIPS 2023中发表的一篇工作 Recommender Systems with Generative Retrieval，其构建的生成式推荐系统架构至今仍然是很多相关工作的基础组件。 TIGER的 …

请问 现在关于推荐系统 (Recommender System)的前沿和热点的研究是什么？ 如题，似乎netflix prize之后recommender systems的研究就没什么大消息了。 请问现在在recommender systems… 显示全部 …